POSGRADO EN CIENCIAS SOCIALES

PROGRAMA DEL SEMINARIO Análisis multivariado aplicado a las Ciencias Sociales	TOTAL DE HORAS A LA SEMANA: H/T: 3 H/P: 2 SESIONES POR SEMESTRE: 16
EJE: Metodológico VALOR EN CREDITOS: 8
RELACIÓN CON LGAC: Estudios Sociales
OBJETIVO GENERAL: ·      Introducir a los estudiantes a las nociones, conceptos y herramientas básicas del análisis estadístico multivariado en las Ciencias Sociales, a través de un enfoque que privilegie la aplicación de los conceptos y herramientas a problemas propios de las Ciencias Sociales construidos teóricamente. Se enfatizará tanto el desarrollo del razonamiento estadístico como del conocimiento de los métodos de cálculo. Los objetivos específicos implican el logro de las siguientes competencias: ·      Comprender el papel de la estadística y la cuantificación dentro del marco de la lógica de investigación en ciencias sociales. ·      Aplicar las herramientas estadísticas del análisis multivariado para la descripción, problematización, y explicación de la realidad social. ·      Dominar los recursos básicos de un paquete de procesamiento estadístico de datos (SPSS).
DESCRIPCIÓN Y CONCEPTUALIZACIÓN DEL CURSO: . El curso de Análisis Multivariado aplicado a las Ciencias Sociales, pretende dotar al estudiante de las herramientas básicas que le permitan comprender y hacer uso efectivo de técnicas multivariadas para probar relaciones causales entre variables. El curso dota a los estudiantes de todos los elementos pertinentes para que al final sea capaz de usar herramientas estadísticas del análisis multivariado para la problematización, organización de información, la manipulación de bases de datos a través del procesador estadístico SPSS, así como para el análisis de la información a través de identificar el efecto de las variables independientes sobre la variable dependiente. El curso se organiza en una unidad temática: 1) Técnicas de Análisis multivariante En el curso se espera que el estudiante sea capaz de hacer un uso apropiado de las técnicas básicas del análisis multivariado aplicadas a explicar problemas de las ciencias sociales. A partir de bases de datos públicas y haciendo uso del programa estadístico SPSS, el estudiante aprenderá a usar técnicas que le permitan dar cuenta precisa del efecto de las variables independientes sobre la variable dependiente, de acuerdo a diversos problemas de investigación.

CONTENIDOS TEMÁTICOS

UNIDAD 1. Técnicas de análisis multivariante OBJETIVO ESPECIFICO: el estudiante será capaz de hacer uso apropiado de las técnicas básicas del análisis multivariante aplicadas para dar sentido a problemas de las ciencias sociales. A partir de bases de datos públicas y haciendo uso del programa estadístico SPSS, el estudiante aprenderá a usar técnicas analíticas para explicar fenómenos sociales. Sesiones 1 a 4 Creación de índices a través del pegado de bases de datos Sesión 5 a 7 Regresión lineal múltiple Bibliografía Sabine Landau and Brian S. Everitt, 2004, A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC, USA, capítulo 4. Sesiones 8 a 10 Regresión logística Bibliografía Sabine Landau and Brian S. Everitt, 2004, A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC, USA, capítulo 9. Sesiones 11 y 12 Análisis de sobrevivencia Bibliografía Sabine Landau and Brian S. Everitt, 2004, A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC, USA, capítulo 10. Sesiones 13 y 14 Análisis de componentes principales Bibliografía Sabine Landau and Brian S. Everitt, 2004, A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC, USA, capítulo 11. Sesiones 15 y 16 Análisis discriminante Bibliografía Sabine Landau and Brian S. Everitt, 2004, A Handbook of Statistical Analyses Using SPSS, Chapman & Hall/CRC, USA, capítulo 12.

ACTIVIDADES DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE: -      Foros de discusión en grupo (seminarios o mesas de trabajo) -      Exposición individual o colectiva  de un tema en específico -      Elaboración y presentación de trabajos -      Ejercicios en clase y en casa

MODALIDAD DE EVALUACIÓN: La obtención de la calificación final será fruto del promedio de las notas logradas en cada una de las sesiones. Las cuales se distribuirán de la siguiente manera: -      Ejercicios 40% -       3 Exámenes escritos 20% c/u, 60% total

RECURSOS DIDÁCTICOS: -          Pizarrón -          Video proyector -          Computadora portátil -          SPSS -          Excel -          Bases de datos.

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: . Doctorado en Ciencias Sociales, Doctorado en Estudios de Población, Doctorado en Economía, Doctorado en Sociología.